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둘 이상 여러 표본집단의 평균차이에 대한 검정에서 많이 사용되는 방법은 분산분석(analysis of variance; ANOVA)입니다. 하지만 두 표본집단의 검정과 마찬가지로 데이터의 정규성을 확인하여 모수적 방법인 분산분석을 이용할지 비모수 검정을 이용할지 판단해야 합니다. 또한, 관심 있는 요인(factor)의 수에 따라서도 사용 가능한 방법이 다름에 주의하여야 합니다.
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두 표본집단(2 sample)의 평균 차이에 대한 검정방법으로 가장 많이 쓰이는 것이 아마 t-검정이라 생각됩니다. 하지만 데이터의 형태나 조건에 따라 적용할 수 있는 검정법과 적용할 수 없는 검정법들이 있음을 주의해야 합니다. 말로 길게 설명하는 것보다는 그림이 이해하기가 더 쉬우리라 생각해 플로차트 형식으로 만들어 보았습니다.
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