분할표형식 데이터의 검정방법들

2011-05-16
McNamar 검정 검정 분할표 정확 검정 카이제곱 검정 통계 이야기

이산형 데이터의 분석은 분할표(contingency table)를 이용한 검정방법이 많이 사용됩니다. 가장 일반적으로 알려진 방법이 칼 피어슨(K. Pearson)의 카이제곱 검정입니다. 하지만, 이 방법도 분할표에서 기대도수의 값이 5 미만인 셀이 20% 이상일 때는 검정 통계량의 특성상 정확하지 못한 검정이 됩니다. 이에 대한 대안으로 피셔(R. A. Fisher)의 정확 검정(exact test)이 있습니다.

그 밖에도 교락인자(confounding factor)의 유무, 대응관계의 여부, 분할표의 크기 등 조건에 따라 여러 검정 방법이 있습니다.

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