두 표본집단의 평균차이에 대한 검정방법들

두 표본집단(2 sample)의 평균 차이에 대한 검정방법으로 가장 많이 쓰이는 것이 아마 t-검정이라 생각됩니다. 하지만 데이터의 형태나 조건에 따라 적용할 수 있는 검정법과 적용할 수 없는 검정법들이 있음을 주의해야 합니다. 말로 길게 설명하는 것보다는 그림이 이해하기가 더 쉬우리라 생각해 플로차트 형식으로 만들어 보았습니다.

여기서 가장 중요한 것은 역시 데이터의 정규성입니다. 데이터가 정규분포를 따른다고 가정할 수 있을 때 모수 검정법(parametric test)인 t-검정을, 정규분포의 가정을 할 수 없을 때 비모수 검정법(nonparametric test)인 Wilcoxon의 검정을 사용합니다.

참고로 Wilcoxon의 순위합검정과 Mann-Whitney 검정은 검정을 위한 수식에 약간의 차이가 있을 뿐 검정의 결과는 같습니다.